Diseñamos la plataforma que centraliza su información, los modelos que la explican y las soluciones de inteligencia artificial que la ponen a trabajar. En semanas, no en meses.
Diagnóstico preliminar sin costo, sin compromiso.
El congreso de TIC más grande de Colombia llega a su edición 41 con la inteligencia artificial como eje. Estaremos los tres días: si quiere conversar sobre sus datos, agendemos antes.
Compañías que confían en nuestros modelos
Si reconoce tres de estas cinco señales, la brecha analítica de su organización ya le está costando dinero.
La organización mide, pero no decide con lo que mide. Los informes existen; el criterio para actuar sobre ellos, no.
Pilotos que funcionan en una demostración y se apagan antes del despliegue, sin dejar nada operando.
El equipo analítico dedica la mayor parte de sus horas a limpiar e integrar información, no a analizarla.
La información de SAP vive aislada del resto del ecosistema y cada cruce con otra fuente se convierte en un proyecto.
Los perfiles de datos y SAP son difíciles de contratar, y más difíciles de retener una vez formados.
Trece servicios agrupados en cinco familias. Cobertura completa del ciclo analítico, no piezas sueltas.
Un único repositorio corporativo, gobernado y escalable. Data Lakehouse en la nube, integración de fuentes SAP y no SAP, y el ecosistema analítico de SAP de la extracción al tablero.
Ver más →Tableros que la organización usa todos los días para decidir, y modelos que anticipan lo que va a pasar en lugar de reportar lo que ya pasó.
Ver más →Asistentes y agentes que conversan con sus datos y con sus procesos, y automatización del trabajo manual y repetitivo con trazabilidad completa.
Ver más →Que el dato correcto llegue solo a quien debe verlo, y que la nube se pague por lo que realmente se usa.
Ver más →Assessment y hoja de ruta antes de construir; Mesa Analítica, staffing especializado y capacitación para sostener y evolucionar lo construido.
Ver más →Cien por ciento concentrados en datos, analítica, SAP, cloud e inteligencia artificial. No hacemos nada más, y por eso lo hacemos bien.
Scitis existe desde 2016. Nuestra experiencia con datos, desde bastante antes.
Cada solución se diseña para un impacto de negocio medible —tiempo, eficiencia, ingresos—, no para entregar un tablero más.
Profundidad real en integración SAP combinada con arquitecturas sobre AWS, Azure y Google Cloud. Es una combinación que pocos entregan.
Arquitectura de referencia lista para desplegar. De la idea al primer resultado en semanas.
Gobernanza y seguridad del dato como base de todo proyecto de inteligencia artificial, no como un anexo al final.
Modular y agnóstica de nube. Se adapta a lo que la organización ya tiene, en lugar de obligarla a empezar de cero.
Bloque pendiente, no se publica todavía. Los cuatro casos de la presentación comercial son anónimos y ninguno tiene un resultado cuantificado. Para activarlo hacen falta dos cosas: qué cliente autoriza ser nombrado y un número — tiempo de consulta, horas ahorradas al mes, días de cierre reducidos o punto de margen recuperado. Un bloque de resultados sin cifra resta credibilidad en lugar de sumarla.
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SAP Partner Open EcosystemLas sociedades están en Colombia y Estados Unidos. Los proyectos han llegado a México, Centroamérica, el Caribe y el cono sur, siempre en el mismo huso horario que su negocio.
Le proponemos un diagnóstico de datos y una hoja de ruta de analítica e inteligencia artificial, sin costo, para identificar dónde está el mayor retorno para su negocio.
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