Business Intelligence, tableros y machine learning

Cuándo tiene sentido esta familia

Hay informes, pero nadie los abre: el negocio sigue pidiendo Excel al área técnica.

Cada gerencia tiene su propio tablero y ninguno cuadra con el de al lado.

El tablero funciona con datos de prueba y se cae con el volumen real.

Cada usuario ve todo o no ve nada, porque no hay seguridad por rol o territorio.

Se sabe lo que pasó el mes pasado, pero nadie puede estimar lo que va a pasar el próximo.

Business Intelligence, tableros y visualización

Tableros que la organización usa todos los días para decidir.

Construimos modelos semánticos y tableros de negocio sobre Power BI, Qlik o SAP Analytics Cloud, partiendo del entendimiento de los indicadores del área y de las reglas de negocio, con seguridad a nivel de fila, filtros interactivos y un desempeño pensado para el volumen real de información.

Qué incluye

Levantamiento de indicadores, jerarquías y reglas de negocio con las áreas usuarias
Modelo de datos analítico basado en tablas de hechos y dimensiones
Construcción de vistas de visualización y librería de KPIs
Seguridad dinámica a nivel de fila (RLS) por rol, unidad de negocio o territorio
Publicación, ajustes de rendimiento y acompañamiento a la adopción

Entregables

Tablero publicado en el espacio de trabajo del cliente
Diccionario de indicadores y reglas
Esquema de accesos por perfil
Sesión de entrega y capacitación de usuarios

Herramientas y perfiles

Power BIQlik SenseSAP Analytics CloudTableauLooker Studio

Beneficio

Información confiable y autoexplicativa en manos del negocio, con menos dependencia del área técnica para responder preguntas.

Analítica avanzada y Machine Learning

Del reporte de lo que pasó al modelo que anticipa lo que va a pasar.

Desarrollamos modelos predictivos y prescriptivos sobre la plataforma de datos ya existente, orientados a decisiones concretas del negocio: predicción de demanda y de margen, estimación de precios y cánones, detección de desviaciones, segmentación de clientes y optimización de la operación comercial y productiva.

Qué incluye

Definición del caso de uso, la variable objetivo y las métricas de éxito
Exploración de datos, ingeniería de características y preparación del set de entrenamiento
Entrenamiento, validación y comparación de modelos
Industrialización del modelo y de su ciclo de reentrenamiento
Entrega de resultados en el tablero o la aplicación donde se toma la decisión

Entregables

Modelo entrenado y documentado
Pipeline de datos y de inferencia
Tablero o servicio de consumo de resultados
Informe de desempeño y supuestos

Herramientas y perfiles

PythonAmazon SageMakerAzure Machine LearningDatabricksVertex AIMLflow

Beneficio

Decisiones anticipadas y cuantificadas, con modelos que viven dentro de la operación y no en un archivo aislado.

Qué se predice en cada industria

Manufactura

Control de procesos productivos, calidad, mantenimiento predictivo, logística y cadena de suministro

Agroindustria y alimentos

Predicción de demanda y rendimiento, trazabilidad de lote, planificación de cosecha, control de merma

Construcción

Avance de proyecto, mantenimiento predictivo, gestión de materiales y seguridad

Retail y consumo

Comportamiento del cliente, gestión de stock, predicción de demanda y efectividad comercial

Finanzas y seguros

Análisis de riesgo, recaudo, planificación y consolidación financiera

Telecomunicaciones

Facturación, saldos, nivel de servicio y automatización de la atención

Del reporte de lo que pasó al modelo que anticipa lo que va a pasar

Cuándo tiene sentido esta familia

Business Intelligence, tableros y visualización

Qué incluye

Entregables

Herramientas y perfiles

Beneficio

Analítica avanzada y Machine Learning

Qué incluye

Entregables

Herramientas y perfiles

Beneficio

Qué se predice en cada industria

Manufactura

Agroindustria y alimentos

Construcción

Retail y consumo

Finanzas y seguros

Telecomunicaciones

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