Plataformas de datos: Data Lakehouse, integración y SAP

Los servicios

Data Lakehouse y plataformas de datos en la nube

Un único repositorio corporativo, gobernado y escalable, listo para el consumo analítico.

Diseñamos e implementamos plataformas de datos sobre AWS, Azure o Google Cloud que centralizan la información bajo arquitectura Medallion —Bronze, Silver, Gold—, con procesos automatizados de ingesta, transformación y calidad, y un modelo dimensional gobernado listo para consumirse desde las herramientas de visualización.

Qué incluye

Diseño de la arquitectura objetivo y del repositorio centralizado por capas
Ingesta de fuentes SAP y no SAP: ERP, CRM, bases on-premise, aplicaciones cloud y archivos
Procesos ELT/ETL con carga histórica inicial y cargas incrementales automatizadas
Modelo dimensional de hechos y dimensiones en capa Gold, con reglas de negocio documentadas
Ingeniería inversa de planos y tableros existentes para reconstruirlos en el nuevo modelo
Optimización de rendimiento: particionamiento, clustering y vistas materializadas

Entregables

Documento BBP con diseño y arquitectura
Plataforma desplegada y automatizada
Modelo semántico validado con la herramienta de BI
Documentación técnica y transferencia de conocimiento

Herramientas y perfiles

AWS S3 / Glue / RedshiftAzure Data Factory / DatabricksGoogle BigQuerySnowflakeSNP GluePython / SQL

Beneficio

Una sola versión de la verdad, con datos disponibles a tiempo y una base preparada para escalar hacia analítica avanzada e inteligencia artificial.

Integración e industrialización de fuentes de información

Cada nueva fuente incorporada al modelo analítico, industrializada y monitoreada.

Incorporamos nuevas fuentes al ecosistema analítico existente —o reindustrializamos las actuales— asegurando extracciones estables desde los sistemas origen, transformaciones consistentes con las reglas de negocio y vistas enriquecidas listas para el consumo, sin afectar la operación de los sistemas transaccionales.

Qué incluye

Levantamiento de la fuente, mapeo de campos y definición de reglas de negocio
Construcción o ajuste de flujos de extracción, staging y post-stage
Reindustrialización de estructuras y vistas ya existentes
Optimización de consultas y definición de ventanas de ejecución
Pruebas de conciliación contra el sistema origen y puesta en productivo

Entregables

Flujos de integración en productivo
Vistas y estructuras enriquecidas
Documento de mapeo y reglas aplicadas
Monitoreo y validación de cargas

Herramientas y perfiles

SAP Data ServicesSAP BW / BW4HANAAWS GlueAzure Data FactoryAirflowSQL / Python

Beneficio

Crecimiento ordenado de la plataforma analítica: fuentes nuevas en semanas, no en meses, y sin deuda técnica acumulada.

SAP Analytics: BW, Datasphere, SAC y BTP

Especialistas en el ecosistema analítico SAP, de la extracción al tablero.

Acompañamos a las organizaciones SAP en el diseño, la construcción, la optimización y la evolución de su plataforma analítica: modelado en SAP BW/4HANA y SAP Datasphere, integración de fuentes SAP y no SAP a través de SAP BTP, y construcción de modelos de consumo, historias y planeación en SAP Analytics Cloud.

Qué incluye

Modelado analítico: spaces, entidades, vistas, relaciones semánticas y data products
Extracción e integración desde S/4HANA, ECC y sistemas no SAP con conectividad segura
Optimización de rutinas, cargas y consultas para mejorar tiempos de respuesta
Ampliación de módulos funcionales: inventarios, ventas, financiero, cadena de suministro
Migraciones y actualizaciones de versión del ecosistema analítico SAP
Modelos de consumo, dashboards y planeación en SAP Analytics Cloud

Entregables

Modelos y flujos implementados en el ambiente productivo
Documentación técnica y funcional
Manuales de uso y transferencia al equipo interno

Herramientas y perfiles

SAP BW / BW4HANASAP DatasphereSAP Analytics CloudSAP BTPSAP Data ServicesSAP BusinessObjectsABAP

Beneficio

Aprovechar la inversión ya realizada en SAP con un equipo certificado que conoce el detalle técnico y el proceso de negocio.

Un solo repositorio, gobernado, con los datos a tiempo

Cuándo tiene sentido esta familia

Data Lakehouse y plataformas de datos en la nube

Qué incluye

Entregables

Herramientas y perfiles

Beneficio

Integración e industrialización de fuentes de información

Qué incluye

Entregables

Herramientas y perfiles

Beneficio

SAP Analytics: BW, Datasphere, SAC y BTP

Qué incluye

Entregables

Herramientas y perfiles

Beneficio

Empecemos por entender qué necesita