#MachineLearning se define como una disciplina del campo de la #inteligenciaartificial . La cual, a través de algoritmos, otorga a los ordenadores la capacidad de identificar patrones en un bloque de datos tomando decisiones y generar predicciones. con este aprendizaje se puede lograr que computadores realicen tareas específicas de forma autónoma.
Los algoritmos responsables de este gran logro se dividen en 3 categorías
1️⃣ Aprendizaje Supervisado: estos Algoritmos se logran con la enseñanza o aleccionamiento de los mismo para que en el futuro con lo aprendido puedan tomar decisiones y/o hacer predicciones
2️⃣ Aprendizaje No supervisado: a diferencia de los anteriores estos no tienen ningún conocimiento previo. Estos algoritmos encuentran patrones en un bloque de datos y dichos patrones les permite organizar la data de alguna manera.
3️⃣ Aprendizaje Por Refuerzo: esta última categoría de algoritmos aprende a partir de la experiencia. Esto o es posible utilizando el método de prueba y error, donde se recompensa la decisión correcta o más acertada, logrando así que este sea capaz de tomar decisiones ante una situación.
