¿Qué es Data Mesh?
Data Mesh es un paradigma de gestión de datos que desplaza el enfoque tradicional centralizado hacia una estructura descentralizada y autónoma. En lugar de un único repositorio central, Data Mesh promueve la creación de dominios de datos independientes, donde cada equipo de negocio es responsable de sus propios datos. Estos dominios operan como productos, con sus propias APIs y catálogos, facilitando la reutilización y el intercambio de información a través de la organización.
Principios Fundamentales de Data Mesh
- Productos de datos: Los datos se encapsulan en productos con APIs bien definidas, facilitando su consumo por otros equipos.
- Catálogos de datos: Cada dominio tiene un catálogo de sus productos de datos, facilitando la búsqueda y descubrimiento.
- Federación de datos: Los datos se comparten de forma federada, evitando una copia centralizada.
- Gobernanza descentralizada: Cada dominio establece sus propias reglas de gobernanza, pero se adhiere a estándares comunes.
Beneficios de Data Mesh
- Mayor agilidad: Los equipos pueden acceder y analizar los datos de forma más rápida.
- Mejora de la calidad de los datos: Los equipos están más comprometidos con la calidad de sus datos.
- Escalabilidad: Data Mesh se adapta fácilmente a los cambios y al crecimiento.
- Innovación: Fomenta la experimentación y la creación de nuevos productos y servicios.
Cómo Funciona Data Mesh
Data Mesh funciona creando dominios de datos autónomos que exponen sus datos a través de APIs. Otros equipos pueden consumir estos datos para realizar análisis, construir modelos de machine learning, o crear aplicaciones. Un catálogo de datos centralizado facilita la búsqueda y descubrimiento de los productos de datos disponibles.
| Característica | Data Mesh | Data Warehouse Centralizado |
| Centralización | Descentralizada | Centralizada |
| Propiedad de los datos | Dominios de negocio | Equipo central de datos |
| Esquema | Esquemas flexibles | Esquema rígido |
| Acceso a los datos | Auto-servicio | Acceso controlado |
| Agilidad | Alta | Baja |
| Escalabilidad | Alta | Limitada |
| Innovación | Fomenta | Más conservador |
Utilizando SAP para Data Mesh
SAP ofrece una suite de herramientas que complementan Data Mesh:
- SAP Data Warehouse Cloud: Para construir y gestionar dominios de datos.
- SAP HANA Cloud: Para análisis en tiempo real.
- SAP Business Technology Platform: Para desarrollar aplicaciones y servicios de datos.
Analítica con Data Mesh
- Descriptiva: Los analistas pueden acceder directamente a los datos de los dominios para crear reportes y dashboards personalizados.
- Predictiva: Se pueden construir modelos de machine learning en los datos de cada dominio o de forma federada.
- Prescriptiva: Se pueden realizar simulaciones y optimizaciones para tomar decisiones más informadas.
Herramientas para Data Mesh
- Plataformas en la nube: AWS, Azure, Google Cloud.
- Bases de datos: PostgreSQL, MongoDB, etc.
- Herramientas de orquestación: Apache Airflow, Kubeflow.
- Herramientas de visualización: Tableau, Power BI.
- Lenguajes de programación: Python, R, SQL.
Arquitectura de Referencia para Data Mesh
Una arquitectura típica de Data Mesh incluye dominios de datos, un catálogo de datos, una API Gateway, una plataforma de datos y herramientas de orquestación. La elección de las tecnologías depende de las necesidades específicas de cada organización.
Data Mesh ofrece una forma más ágil y flexible de gestionar datos, permitiendo a las organizaciones aprovechar al máximo el potencial de sus activos más valiosos. Al descentralizar la gestión de datos y empoderar a los equipos de negocio, las empresas pueden acelerar la toma de decisiones, mejorar la calidad de los datos y fomentar la innovación.
